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김동욱 (Donguk Kim) 논문수 · 이용수 2,103

소속기관: 인하대학교

소속부서: 항공우주공학과

주요 연구분야: 공학 > 기계공학 > 항공우주공학 TOP 10%

연구경력: -

저자정보 . 논문
공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드: #기저부 유동; #난류 유동; #진동(Vibration); #Aeroacoustics(공력음향학); #Aerodynamic Heating; #Airworthiness(감항인증); #Anti-Loosening(풀림방지); #Artificial Compressibility Method(가상 압축성 기법); #Artificial Intelligence(인공지능); #Axisymmetric Body (축대칭 형상); #Ball Screw (볼스크류); #Bulkhead(B.H.); #CFD(전산유체역학); #Compressible/Incompressible Governing Equations(압축성/비압축성 지배방정식); #Delta Wing(삼각익); #Drone(드론); #Equilibrium air property; #Euler Model(오일러 모델); #Eurofighter; #Flow Separation (유동 박리); #Force Management Update(수명관리 최신화); #Future Airborne Capability Environment(미래 항공 운용능력 환경); #GNSS receiver(GNSS 수신기); #GNSS(위성항법시스템); #GPS(위성항법); #GPU Accelerated Computation(GPU 가속 계산); #High-order CFD Method(고차-고정밀 유동 해석); #Hybrid algorithm; #Hypersonic Flow; #Ice Protection(결빙보호); #Incompressible Governing Equations(비압축성 지배방정식); #Individual Aircraft Tracking, IAT(개별항공기추적); #Ionospheric delay correction(전리층 지연 보정); #Klobuchar model; #LEO Satellite(저궤도 위성); #LEO-PNT(저궤도 PNT); #Low Reynolds Number Airfoil(저 레이놀즈수 익형); #Machine Learning (기계학습); #Machine Learning(기계 학습); #Multi-Layered Satellite PNT(다층고도 위성 PNT); #Multipath(다중경로 오차); #Multirotor(멀티로터); #MUM-T(유무인협업); #Navigation Payload(항법탑재체); #NeQuic model; #Nut Shape(너트 형상); #Operational Loads Spectrum(운용하중 스펙트럼); #Operational Usage(운용도); #pseudorange(의사거리); #PyFR; #RANS; #Reference station(기준국); #Roe Average(Roe 평균); #Roe’s Approximate Riemann Solver(Roe 근사 리만 해법); #Rotated-RoeM; #Rotorcraft(회전익항공기); #Satellite Navigation System(위성항법시스템); #Separation(박리); #STANAG-4586; #Strain Energy(변형 에너지); #Subsonic base flow; #Thermal deflection (열변위); #Thermo-structural analysis (열-구조해석); #Ti-6Al-4V(Ti64); #Total Energy Equation(총 에너지방정식); #Transition Flow(천이 유동); #Transitional Flow(천이 유동); #Turbulence Modeling (난류 모델링); #Turbulence Modeling(난류 모델링); #Turbulent flow; #Unsteady loading noise(비정상 하중 소음); #Unstructured Grid(비정렬 격자); #WAAM; #Wake interaction(후류 상호작용); #γ-Re<SUB>θ</SUB> Transition Model(γ-Re<SUB>θ</SUB> 천이 모델)

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