본문 바로가기

김동주 (Kim Dong Ju) 논문수  · 이용수 4,957 · 피인용수 4

소속기관
포항공과대학교
소속부서
인공지능연구원
주요 연구분야
공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 10% 공학 > 컴퓨터학
연구경력
-
  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#1차원 합성곱 신경망
#1D Convolutional Neural Networks
#건물 기울기 위험도(building inclination risk)
#균열
#균열 검출(Crack Detection)
#균열 구획화 (Crack Segmentation)
#균열 점검 시스템
#균열 탐지
#그레이디언트 부스팅
#데이터 어노테이션 (Data Annotation)
#데이터셋 구축
#데이터셋 구축(Dataset Construction)
#딥러닝
#딥러닝 (Deep Learning)
#딥러닝(Deep Learning)
#머신 러닝(Machine Learning)
#선형 회귀(Linear Regression)
#오버 샘플링
#오토 인코더(Auto Encoder). 딥러닝(Deep Learning)
#의미적 구획화
#이미지 골격화
#이상 상태 진단
#인공지능
#인공지능(Artificial Intelligence)
#자이로 센서(gyro sensor)
#정압기
#컴퓨터 비전
#회전 기기(Rotating Equipment)
#Artificial Intelligence
#Artificial Intelligent
#Automatic calculation of building safety risk
#Building safety risk
#Building safety simulator
#Citizen safety
#Classification
#computer vision
#Convolution Neural Network
#crack
#Crack Detection
#Crack Inspection System
#Dataset Construction
#deep learning
#Fault Detection
#Gas Pressure Regulator
#Gradient Boosting
#image skeletonization
#ITS : Intelligent Transportation System
#Linear regression
#Long Short-Term Memory
#LSTM
#Machine learning
#National safety
#Object Detection
#OCR
#Old Korean
#Over-Sampling
#PHM(Prognostics and Health Management)
#Robot
#semantic segmentation
#Seq2Seq(Sequence to Sequence)
#Time Series Data Prediction
#YOLO
더보기

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.

공식 스폰서와 앰부시 마케팅의 광고 크리에이티브 효과 : 2009 광저우 아시안게임을 중심으로

  • 페이지로 구성된 논문입니다.
  • 구매 후 전체 페이지를 이용하세요.
구독하기

논문보기

무료

구매하기

논문보기+다운받기
  • img_quickview01