본문 바로가기

이미나 (Mina Lee) 논문수  · 이용수 11,131 · 피인용수 50

소속기관
-
소속부서
-
주요 연구분야
사회과학 > 신문방송학 TOP 10% 예술체육학 > 공연매체예술 > 영화 복합학 > 학제간연구
연구경력
-
  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#가짜뉴스
#가치기반수용모델
#건강신념모델
#공공 캠페인 전략
#공공 커뮤니케이션
#공중 관리
#글로벌 팬덤
#네트워크 분석
#네트워크분석
#노출
#다이어트의도
#대인 커뮤니케이션
#마켓 메이븐 성향
#매체 상호작용성
#메시지 프레이밍
#메시지 확산
#메타버스
#메타버스 사용의도
#명령적 규범
#묘사적 규범
#방탄소년단
#사회적 규범
#새로운 옥외광고 정의의 필요성
#성별
#성형의도
#소셜 미디어
#소셜네트워크사이트
#소셜미디어
#시각적 메시지
#신체만족도
#언어 네트워크 분석
#언어적 메시지
#옥외광고 정의의 한계
#옥외광고의 정의
#온라인 민족주의
#위기 관리
#위기 대응 전략
#위기 커뮤니케이션
#위험 커뮤니케이션
#의제 설정
#의제설정과정
#이슈 현저성
#이용자 참여
#인간 상호작용성
#자궁경부암 백신
#자궁경부암 백신 부작용
#자궁경부암 백신 안전성
#자궁경부암 예방행위
#재난위기 커뮤니케이션
#정책홍보
#지각된 위협
#지각된 행동평가
#커뮤니케이션 전략
#코로나19 백신
#트위터
#행위단서
#후원의도
#후원태도
#agenda-setting
#Agenda-setting Process
#Attitude toward child sponsorship
#Body satisfaction
#BTS
#cervical cancer prevention behavior
#Charity Donation Advertising(후원 모금 광고)
#Communication Strategy
#COVID-19 vaccine
#crisis communication
#Crisis Management
#crisis response strategy
#cues to action
#Definition of Outdoor Advertising
#Descriptive norm
#diffusion of messages
#fake news
#Gender
#Global Fandom
#health belief model
#human interactivity
#Injunctive norm
#Intention of dieting
#Intention of plastic surgery
#Intention to sponsor
#Intention to use Metaverse
#Interpersonal communication
#Issue Involvement(이슈 관여도)
#issue salience
#Limitation in Definition of Outdoor Advertising
#Market mavenism
#Media exposure
#media interactivity
#message diffusion
#Message framing
#Metaverse
#Need for Re-defining Outdoor Advertising
#network analysis
#online nationalism
#OOH Media
#OOH미디어
#perceived behavioral evaluation
#perceived threat
#Public Campaign Strategy
#Public Communication
#Public Management
#Semantic Network Analysis
#Social media
#Social Network Sites
#Social norm
#Sympathy(동정심)
#Twitter
#user participation
#Value-based Adoption model
#Verbal Component of Advertising(광고의 언어 구성요소)
#Verbal message
#Visual Component of Advertising(광고의 시각 구성요소)
#Visual message

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.