본문 바로가기

이석민 (Lee, Seog-Min) 논문수  · 이용수 4,051 · 피인용수 23

소속기관
한신대학교
소속부서
공공인재학부
주요 연구분야
사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학 사회과학 > 행정학 사회과학 > 정치외교학
연구경력
-
  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#4차 산업혁명
#간접흡연
#고용창출
#교육기부
#국민만족도조사
#그래프 신경망(GNN)
#기초노령연금
#노후준비
#논리모형
#다층모형
#대규모 언어 모델(LLM)
#대의 민주주의
#동적토픽모델링
#디지털 민주주의
#디지털 민주주의 플랫폼
#디지털 정당
#문맥 기반 토픽 임베딩(CTE)
#변분 오토인코더(VAE)
#보상이론
#성공적 노화
#소득
#소비
#시스템 사고
#연구개발투자
#연구동향
#이중차이분석
#잠재 디리클레 할당(LDA)
#정부업무평가
#정책학
#제조업
#조직역량
#준실험방법
#중년
#지식재산
#텍스트 마이닝
#텍스트 분석
#토픽 모델링
#특허
#특허청
#평가 지표
#평가결과 활용
#평가지표
#프로그램 평가
#학술지
#행정관리역량평가
#행정학
#회귀불연속설계
#효과성 평가
#basic old age pension
#BERTopic
#better quality of life
#citizen satisfaction survey
#compensation theory
#complexity concepts
#consumption
#Contextualized Topic Embedding (CTE)
#developmental evaluation
#difference in difference
#dynamic topic modeling
#education donation
#evaluation indicators
#Evaluation metrics]
#Fourth Industrial Revolution
#government performance evaluation
#Graph Neural Networks (GNN)
#income
#Intellectual Property
#job creation
#journal
#labor income
#Large Language Models (LLMs)
#Latent Dirichlet Allocation (LDA)
#legislative impact analysis
#Logic Models
#Long-term care insurance
#manufacturing
#Middle age
#multi-level analysis
#national basic livelihood security system
#organization capacity
#Party policy ideas
#Patent
#performance information use
#performance management system
#policy
#policy fitness landscape
#preparation for retirement
#private transfer income
#program evaluation
#public administration
#Public Performance
#public transfer income
#quasi-experiment
#R&D investment
#reduction of caregivers’ burden
#regression discontinuity design
#research trends
#Science & Technology Policy
#Secondhand Smoking
#Social Constructivism
#social impact assessment
#successful aging
#Systems Thinking
#text analysis
#Text Mining
#Topic modeling
#Variational Autoencoders (VAE)
#welfare-to-work programs
#Words: administrative managements capacity
#working days

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.