본문 바로가기

김태헌 (Kim, Taeheon) 논문수  · 이용수 5,618 · 피인용수 65

소속기관
성균관대학교
소속부서
글로벌스마트시티융합
주요 연구분야
사회과학 > 경영학 사회과학 > 지리학 > 지역학 사회과학 > 경제학 복합학 > 학제간연구 공학 > 건축공학 > 토목공학
연구경력
-
  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#가설기자재
#강재 파이프
#관광자원
#관광패키지상품
#광역경제권
#국부 손상
#국제통상
#그라운드앵커
#긴장재 부식
#누설자속
#누설자속기법
#단위정상법
#독일자동차시장
#무역구조분석
#무역불균형
#무역불균형분석
#무역불균형지수(TII)
#무역역조현상
#무역전쟁
#무역특화지수(TSI)
#미·중무역
#미-베트남 무역
#산업규제개선
#서비스경영
#세계도자 비엔날레
#수도권규제완화
#수출경쟁력
#수출애로요인
#수출지원시스템
#신호처리
#심리적 회계원칙
#양적완화
#유로화
#유치전략
#이미지화
#이벤트관광산업
#이천도자기축제
#일-독무역
#일본자동차
#전망이론
#조직몰입
#중력모형
#지방기업경쟁력
#지방기업유치
#지방수출기업
#지역경제
#지역경제력지수
#지역경제정책
#지역관광
#지원제도
#직무가치
#직무만족
#충성도
#표준화기법
#품질 관리
#품질검사
#프레이밍 효과
#한-EU 무역
#한-EU무역
#호텔중간관리자
#환율변동성
#Actual EURO
#AHP
#ASEAN-EU trade
#ASEAN-EU무역
#ASEM
#Attracting Companies
#axle load
#built-in tire sensor
#Ceramics Festival
#Ceramics World Biennale
#Corporate Competitiveness
#Easing Capital-Area Development
#Economic integration of EU
#EM(Elasto-Magnetic) 센서
#EU’s Economic Integration
#EU경제통합
#EU통합
#Event Tourism Industry
#Exchange Rate Volatility
#Export Competitiveness
#export difficulties factors
#export support system
#Framing Effect
#German Automotive Market
#Gravity model
#Hotel’s Middle Management
#Industrial Regulation Improvement
#international trade
#Japan Automotive
#Japan-German Trade
#Job Satisfaction
#Korea-EU Trade
#local export corporations
#Loyalty
#Mega-regional Economic Zone
#Mental Accounting Principle
#Organizational Commitment
#overloaded vehicle enforcement system
#Prospect Theory
#Quantitative Easing
#RCA
#Regional Economic
#Regional Economic Policy
#Regional Economic Power Index
#Regional Tourism
#Service Management
#Standardization Methods
#TII
#Tourism Package Product
#Tourism Resource
#Tourism Strategy
#Tourism System
#Trade Deficit
#Trade Disparity
#Trade Disparity Analysis
#Trade Imbalance Index(TII)
#Trade Specialization Index(TSI)
#Trade Structure Analysis
#Trade War
#Trede Imbalance Index(TII)
#TSI
#U.S.-Vietnam Trade
#Unit Normal Scaling
#US-China Trade
#vision sensor
#Work Values

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.