Beam-Column 최대 내력 산정을 위한 수치해석법 - 충전콘크리트 각형강관의 경우 ( The Numerical Analysis Methods for Beam-Column Strength )

김희동; 이명재

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김희동 이명재

저널정보: 대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 제16권 제1호

발행연도: 1996.4

수록면: 371 - 373 (4page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (5)

1997

콘크리트충전 각형강관 기둥의 내력제안식

김희동 , 이명재 한국강구조학회지 1997.09 학술저널

콘크리트충전 각형강관 Beam Column의 내력 제안식 ( The Formula Suggestion of Concrete Filled Tube Beam-Column Strength )

김희동 , 이명재 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 1997.04 학술대회자료

1996

모멘트 구배가 있는 충전콘크리트 각형강관 Beam Column 의 최대내력에 관한 실험적 연구 ( The Tests on the Beam-Column Strength of Concrete Filled Tube Members with Moment Gradient )

김희동 , 이명재 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 1996.10 학술대회자료

모멘트 구배가 있는 충전콘크리트 각형강관 Beam-Column의 최대내력

김희동 , 이명재 한국강구조학회지 1996.06 학술저널

Beam-Column 최대 내력 산정을 위한 수치해석법 - 충전콘크리트 각형강관의 경우 ( The Numerical Analysis Methods for Beam-Column Strength )

김희동 , 이명재 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 1996.04 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

The objective of this study is to suggest numerical analysis methods for beam-column strength. In this paper, two numerical analysis methods are suggested, in the case of square hollow section members filled with concrete. One is based on the beam-column theory, the other is applied to the column with eccentricity. The results of two methods are compared to ascertain the validity of numerical procedures. The methods based on the beam-column theory can be developed to calculating the beam-column strength under the loading condition of moment gradient.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김희동

소속기관 인하공업전문대학

주요연구분야 공학 > 공학 일반 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 30 이용수 1,805

이명재

소속기관 유신

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 TOP 5% 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 178 이용수 6,025

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-540-012935228

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (5)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)