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대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 구조계 제17권 제2호
발행연도
1997.10
수록면
1,511 - 1,517 (8page)

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A statistical cost model is useful to esimate the construction cost of new projects quickly and precisely in the initial stage of the projects. Traditionally, the precision of regression equations has been evaluated with the coefficient of determination (r2). When the equations are applied to estimate the construction cost of a certain project, the result interpreted using only r2 may lead to erroneous prediction. In order to enhance the reliability of regression equations, this paper presents a methodology in which the equations are tested with the possible cost parameters by Monte Carlo simulation. In this research, the methodology is also confirmed to reduce mistakes from the blind use of regression equations.

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