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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제40권 제3호
발행연도
2003.5
수록면
10 - 18 (9page)

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인쇄문서를 전자문서로 자동변환하기 위해서는 문서영상 영역해석과 문자인식 기술이 필요하다. 이들 중 영역해석은 문서영상을 세부 영역으로 분할하고, 분할한 영역을 문자, 그림, 표 등의 형태로 분류한다. 그러나 문자와 그림의 일부는 크기, 밀도, 화소분포의 복잡도가 비슷하여 정확한 분류가 어렵다. 따라서 영역해석에서의 오 분류는 자동변환을 어렵게 만드는 주된 원인이 된다. 본 논문에서는 문서영상을 문자와 그림영역으로 분할하는 영역해석 방법을 제안한다. 문자와 그림의 분류는 1차원 메디안 필터링을 기반으로 한 방법을 이용하여 언급한 문제점을 해결한다. 또한 메디안 필터링에 의해 발생하는 볼드체 문자와 그래프나 표와 같은 그림영역의 오 분류 문제를 표피 제거 필터와 문자의 최대크기를 이용하여 해결한다. 따라서 상용제품을 포함한 기존의 영역해석 방법보다 그 성능이 우수하다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 기존 문서영상 영역해석 방법 분석

Ⅲ. 메디안 필터 기반 문서영상 영역해석

Ⅳ. 실험 및 고찰

Ⅴ. 결론

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-013686163