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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제40권 제1호
발행연도
2003.1
수록면
114 - 123 (10page)

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본 논문에서는 영상 객체 (object) 의 모양 정보를 효율적으로 부호화 하는 기법을 제안한다. 다각 근사화 기법은 손실 부호화 기법으로써 객체의 모양을 근사화 하는데 가장 널리 사용되고 있다. 제안된 기법은 최대 허용 오차를 만족하면서 정점을 선택할 때 기존의 순환 정점 선택 (IRM: iterated refinement method) 이나 순차적 정점 선택 (PVS: progressive vertex selection) 보다 적은 수의 정점을 선택함으로써 비트량을 줄인다. 기존의 순차적인 정점 선택 기법을 기반으로 하여 새로운 정점 선택 조건을 제안하여 비트량-왜곡면에서 우수한 성능을 가지는 부호화기를 구현하였다. 실험 결과에서 제안된 기법이 기존의 정점 선택 기법들에 비해 우수한 성능을 나타냄을 알 수 있다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 정점 기반 모양 정보 부호화 기법의 일반적인 구조

Ⅲ. 오차 척도

Ⅳ. 기존의 정점 선택 기법

Ⅴ. 제안된 정점 선택 기법

Ⅵ. 모의실험 및 고찰

Ⅶ. 결론 및 향후 과제

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