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대한전자공학회 전자공학회논문지-IE 전자공학회논문지 TE편 제39권 제2호
발행연도
2002.6
수록면
17 - 28 (12page)

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최근 신경회로망 구조 또는 퍼지논리를 이용한 자력등화 즉, 비선형 등화에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 계산의 복잡성과 등화 성능 사이에 더 나은 trade-off를 찾기 위해 스텝 크기(step size)를 자동적으로 조절할 수 있는 즉, 에러 오차 값이 크면 계수갱신율을 크게 하고 에러 오차 값이 작으면 계수갱신율을 작게 하여 빠른 수렴비와 낮은 초과 MSE를 갖는 TS(Tagaki-Sugeno) 퍼지 모델과 ISI에 강하고 위상변화에 둔감한 CMA(Constant Modulus Algorithm)를 접목시킨 새로운 FSG (Fuzzy Stochastic Gradient)/CMA 알고리즘을 제안하였다. 제안된 FSG/CMA 알고리즘을 사용한 채널 적응 등화기를 설계하여 모의실험한 결과 기존 알고리즘 보다 3.5dB의 SNR이 개선됨을 확인하였다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 디채널 적응 등화 기법

Ⅲ. 새로운 FSG/CMA 알고리즘 구현

Ⅳ. 새로운 FSG/CMA 알고리즘을 사용한 채널 적응 등화기 설계

Ⅴ. 모의실험 및 고찰

Ⅵ. 결론

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