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This paper provides fuzzy multiple objectives programming models for optimal product-mix decisions in MRP environments. In MRP dependent demand inventory and independent demand inventory are most important concepts. Harnish C. Bahi, Sharam Taj and Wayne Corcoran used linear programming(LP) model, which is extended by applying Jung's model to solve optimal product-mix decision problems.
To make decision-makers need to obtain input data, such as the profit/cost, goals, available resources or available labor hours. However input data may not be precisely determined because of incomplete or non-obtainable information. Therefore fuzzy concept is more acceptable than crisp mathematical models for dealing with uncertainty.
Jung suggested preference-based nonmembership functions considering weights and preemptive priorities to each objectives. We also consider multiple objectives.
We suppose imaginary factory to test validation. It is assumed that the factory products ten kinds of items, that each items are not only producted in the factory but also purchased from the outside to satisfy both internal and external demand, decision makers in this imaginary factory considers five objectives and that the factory has six workstations.
Finally, we can solve the problem using GP s/w or LP s/w. In this paper we use LINDO which is one of the LP softwares.
To make decision-makers need to obtain input data, such as the profit/cost, goals, available resources or available labor hours. However input data may not be precisely determined because of incomplete or non-obtainable information. Therefore fuzzy concept is more acceptable than crisp mathematical models for dealing with uncertainty.
Jung suggested preference-based nonmembership functions considering weights and preemptive priorities to each objectives. We also consider multiple objectives.
We suppose imaginary factory to test validation. It is assumed that the factory products ten kinds of items, that each items are not only producted in the factory but also purchased from the outside to satisfy both internal and external demand, decision makers in this imaginary factory considers five objectives and that the factory has six workstations.
Finally, we can solve the problem using GP s/w or LP s/w. In this paper we use LINDO which is one of the LP softwares.
목차
Abstract
I. 서론
II. 이론적 고찰
III. 제품결합과 퍼지다목적모형
IV. 모형의 적용
V. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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