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본 논문에서는 움직임의 양에 따라 삼각형 메쉬의 크기와 위치를 가변할 수 있는 계층적 삼각화 방법을 이용한 움직임 추정 방법을 제안한다. 이미지의 차의 분산을 이용하여 움직임의 양을 측정하고 삼각형의 세분화를 행함으로써 움직임이 많은 영역에 노드가 집중되도록 하고 계층적 삼각형 메쉬의 생성이 가능한 세분화 방법을 제시한다. 또한 계층화된 메쉬의 구조를 전송하기 위한 추가정보의 양을 줄일 수 있는 부호화 방법에 대해서 논한다. 실험결과 제안한 방법이 기존의 BMA이나 다른 메쉬 구조를 사용한 방법보다 PSNR이 평균 0.5dB 우수한 성능을 나타냄을 보인다.
목차
요 약
ABSTRACT
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 계층적 삼각화
Ⅲ. 움직임 벡터의 추정
Ⅳ. 메쉬구조의 부호화와 복원
Ⅴ. 실험결과
Ⅵ. 결 론
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