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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2002.6
- 수록면
- 222 - 225 (4page)
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포항제철소에는 13 개의 발전기가 있어 제철소에서 필요로 하는 전력을 자체적으로 945MWH 규모로 공급하고 있다. 발전소에서 사용되는 에너지원은 제철공정에서 부수적으로 발생하는 부생가스 (BFG, COG, LOG, CFG) 와 외부에서 구매하는 중유, LNG 가 있다. 안정적인 전력공급과 비용절감을 위한 발전기 가동계획을 수립하기 위해서는, 조업상황에 따라 변동되는 전력소요량 및 부생가스 발생량을 예측하여 발전기별로 사용될 연료량을 배분하고, 발전기별 효율을 반영한 발전량을 결정하게 된다. 이러한 발전기 가동계획 수립을 수작업에 의존하고 있어, 수시로 변화하는 상황에 신속한 대처가 곤란하고, 모든 요소를 고려하기가 어려워 에너지비용을 절감할 수 있는 기회손실의 우려가 있었다.
본 연구에서는 LP 빛 NLP를 적용하여, 발전기별 연료배분 빛 발전량을 결정하는 과정을 자동적으로 수행하는 발전기 가동계획수립 Model 을 개발하였다. Data 입ㆍ출력용으로 Excel, LP Package 는 What's Best, Programming Language 는 VBA(Visual Basic for Application)를 활용하였다.
본 연구에서는 LP 빛 NLP를 적용하여, 발전기별 연료배분 빛 발전량을 결정하는 과정을 자동적으로 수행하는 발전기 가동계획수립 Model 을 개발하였다. Data 입ㆍ출력용으로 Excel, LP Package 는 What's Best, Programming Language 는 VBA(Visual Basic for Application)를 활용하였다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 발전설비 보유현황
3. 발전기 가동계획 최적화 모델
4. 결론
참고문헌 (0)
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