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저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2002년 춘계학술대회논문집
발행연도
2002.6
수록면
569 - 574 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2002

[B11 신뢰성공학] 고장 자료가 없는 시스템의 고장률 분포 함수의 추정
김영복 ,  이창훈 한국경영과학회 학술대회논문집 2002.06 학술대회자료
고장 자료가 없는 시스템의 고장률 분포 함수의 추정
김영복 ,  이창훈 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2002.05 학술대회자료

1998

희소 고장 자료를 갖는 시스템 고장률 분포 함수의 추정
김영복 ,  임태진 ,  이창훈 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 1998.04 학술대회자료
희소 고장 자료를 갖는 시스템 고장률 분포 함수의 추정 ( Estimation of Failure Rate Distribution of System with Rare Failure Data )
김영복 ,  임태진 ,  이창훈 한국경영과학회 학술대회논문집 1998.01 학술대회자료

초록· 키워드

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시스템의 신뢰도는 설계 단계에서부터 중요한 제약 조건이 됨과 동시에 그 사용 단계에서도 지속적인 관찰의 대상이 된다. 특히 원자력 발전소와 같이 안전성이 강조되는 시스템에서는 한 번의고장으로 치명적인 문제를 야기시킬 수 있다. 따라서, 신뢰도가 높은 시스템을 구축하기 위한 방안과 함께 시스템의 신뢰도에 대한 수리적인 평가를 보다 합리적인 방법으로 할 수 있는 것에 관한 연구가 필요하다고 할 수 있다.
시스템의 신뢰도 평가는 고장률 분포 함수의 추정에서 출발한다. 시스템의 고장률 분포 함수 추정시, 고장 자료를 이용하여 분포 함수의 모수를 추정하지만 대상 시스템의 고장 자료가 없는 경우 다른 유사 시스템의 고장자료를 이용하여 고장률 분포 함수를 추정하게 된다. 기존의 연구들은 유사 시스템의 고장자료를 이용할 때 베이지안(Bayesian) 분석 절차를 이용하였다. 하지만 기존 방법들은 추정 절차에 필요한 우도함수(likelihood function)를 유도시 계산상의 어려움이 많다. 본 연구에서는 각각의 개별 자료에 대한 우도함수를 유도하여 전체적인 시스템의 우도함수를 유도함으로써 이러한 문제점을 해결할 수 있는 새로운 절차를 제안하였다. 또한 모의실험을 통하여 기존의 방법과의 비교함으로써 본 연구의 타당성을 검증하였다.

목차

Abstract

1. 서론

2. 기존 연구 현황

3. 연구내용

4. 모의실험

5. 결론 및 추후연구방향

REFERENCES

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