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영상의 주파수 정보와 공간 정보를 동시에 제공하는 웨이브렛 변환(Wavelet transform)은 영상압축에 매우 효과적임이 밝혀졌고, 최근 들어 웨이브렛 변환 방법으로 다해상도 분해된 영상에 여러 가지 부호화 알고리즘을 적용하는 것에 대해 많은 연구가 진행되고 있다.
본 논문에서는, 웨이브렛 변환으로 다해상도 분해된 적외선 영상에 픽셀간의 상관도와 ‘0’ 정보를 모아 효과적으로 압축할 수 있는 양자화 기법인 쿼드트리 기반 블록 양자화(Quadtree based block quantization)를 적용하여 영상을 압축하는 방법을 제안한다. 웨이브렛 변환된 계수는 스케일간 상관도가 높고, 집중도가 높기 때문에 쿼드트리를 적용할 경우 효과적으로 데이터량을 줄일 수 있다. 실험영상으로 256×256 크기의 8[bit] 적외선영상을 이용하고, DCT 압축기법과 제안한 기법을 비교 평가한다.
본 논문에서는, 웨이브렛 변환으로 다해상도 분해된 적외선 영상에 픽셀간의 상관도와 ‘0’ 정보를 모아 효과적으로 압축할 수 있는 양자화 기법인 쿼드트리 기반 블록 양자화(Quadtree based block quantization)를 적용하여 영상을 압축하는 방법을 제안한다. 웨이브렛 변환된 계수는 스케일간 상관도가 높고, 집중도가 높기 때문에 쿼드트리를 적용할 경우 효과적으로 데이터량을 줄일 수 있다. 실험영상으로 256×256 크기의 8[bit] 적외선영상을 이용하고, DCT 압축기법과 제안한 기법을 비교 평가한다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 이론
3. 제안 알고리즘
4. 실험 및 평가
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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