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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제41권 제3호
발행연도
2004.5
수록면
221 - 229 (9page)

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연속 웨이브렛 변환은 스케일에 따라 크기가 변하는 웨이브렛을 이용하여 신호의 스케일 성분을 "시간-스케일" 공간으로 사영하며, 이를 통해 신호의 시간에 따른 부분적 또는 전체적인 스케일 특성을 나타낸다. 또한 "시간-스케일" 공간으로 분포된 신호의 스케일 정보들은 연속 웨이브렛 역변환을 통해 다시 신호로 복원된다. 이 논문은 연속 웨이브렛 역변환을 이용한 신호의 잡음제거에 대한 것이며, 뇌파신호(EEG)에 대한 웨이브렛 코헤런스 분석 방법 및 잡음제거 그리고 신호의 압축에 대한 기본적인 내용을 다루었다.



목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 연속 웨이브렛 변환의 정의 및 특성

3. 연속 웨이브렛 역변환 및 “시간-스케일“ 필터

4. EEG 신호의 웨이브렛 coherence 분석 및 Denoising

5. Wavelets과 데이터 압축

6. 결론

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