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논문 기본 정보

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한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제29권 5B호
발행연도
2004.5
수록면
498 - 507 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

컨시스턴스 해슁을 이용한 분산 웹 캐싱 시스템의 성능 향상을 위한 Hot Spot 예측 방법
정성칠 ,  정길도 한국통신학회논문지 2004.05 학술저널

2003

Hot Spot 의 예측을 통한 분산 웹 캐싱의 성능 향상
정성칠 ,  정길도 한국통신학회 학술대회논문집 2003.07 학술대회자료

초록· 키워드

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월드 와이드 웹에서 사용자의 요청에 대한 웹 서버의 신속하고 정확한 서비스는 매우 중요하다. 그러나 최근에는 인터넷 사용자의 급속한 증가로 인하여 신속한 서비스가 어려운 상황이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 분산웹 캐싱이 사용되고 있다. 분산 웹 캐싱의 성능은 히트 율에 의해서 결정되며 히트 율은 메모리 사이즈, 서버의 처리속도, 로드밸런싱 등의 영향을 받는다. 기존의 로드밸런싱은 주로 현재의 시스템 상태를 기준으로 실시하고 있으나, 미래에 발생할 서비스를 예측하는 방법을 이용하여 로드밸런싱을 실시함으로써 히트 율의 향상이 가능하다. 본 연구에서는 웹 서버 또는 프록시에 요청하는 가장 빈번한 hot spot을 예측하고, 예측된 hot spot을 공유하고 있는 프록시에 미리 패치함으로써 프록시의 활용을 개선하는 Hot Spot Prediction Method (HSPM)을 제안한다. 시뮬레이션을 통하여 제안한 방법이 기존의 consistent hashing보다 로드밸런싱, 히트 율 측면에서 우수함을 확인하였다.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ.서론

Ⅱ.웹 캐싱과 Consistent Hashing

Ⅲ.실험 데이터

Ⅳ.Hot Spot 예측 방법 (HSPM)

Ⅴ.시뮬레이션

Ⅵ.성능평가

Ⅶ.결론

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