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RLS 알고리즘은 스마트 안테나에서 가중치 벡터를 갱신하기 위한 적응형 배열 안테나 알고리즘으로서 배열안테나 출력신호와 송신기에서 보내주는 학습 신호열의 차를 이용한다. 본 논문에서 제안된 알고리즘은 RLS 알고리즘을 기반으로 하고 블라인드 적응형 알고리즘 방법을 응용하여 구한 참조신호를 사용하여 오류신호를 구하였다. 그리고 모의실험을 통해 제안된 알고리즘이 기존의 블라인드 적응형 알고리즘(LS-DRMTA, LS-DRMTCMA)보다 BER 기준에서 사용자 수용비율이 67~74％정도 향상 되었음을 확인하였고, 빔패턴을 도시하여, 빔이 원하는 신호와 간섭신호에 올바르게 형성하는지 알아보았다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ.서론
Ⅱ.신호 모델
Ⅲ.블라인드 적응형 알고리즘 구조 및 제안된 알고리즘(DR-RLS)
Ⅳ.모의실험 환경 및 결과
Ⅴ.결론
참고문헌
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