위상배열 초음파를 이용한 내부 균열 및 미세 결함 검사

배시연; 정찬서; 임병수

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 배시연 정찬서 임병수

저널정보: 한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 한국자동차공학회 2003년 추계학술대회논문집 2호

발행연도: 2003.11

수록면: 1,499 - 1,503 (5page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The cavity nucleation, growth and coalescence are very important factors in analyzing creep characteristics. In the uniaxial creep tests, the size of cavity increased with increasing strain when stress and temperature were changed. In the case of creep crack growth, the size and number of cavities changed with the nucleation and coalescence, and the changes in crack growth and load line displacement rate followed. This resulted in the change in da/dt vs C_t. The inner defects of P92 and P122 steels were investigated by Intelligent Phased Array Ultrasonic Inspection System. The PAULI system was found to be capable of detecting the creep crack length and crack tip defects, and confirmed ultrasonic characteristics of the cavity on crack tip.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

배시연

소속기관 전력연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 18 이용수 1,048

정찬서

소속기관 한국자동차공학회

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 9 이용수 616

Byeong Soo Lim

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 66 이용수 5,523

이 논문과 함께 이용한 논문

위상배열 초음파 결함 산정 기법 연구

김훈희 , 송성진 , 김학준 외 3명 대한기계학회 춘추학술대회 2010 .11

원자력발전소 배관 용접부 위상배열 초음파검사 절차서 개발 및 기량검증

윤병식 , 양승한 , 김용식 외 1명 비파괴검사학회지 2010 .08

클래드강 용접부의 위상배열 방식 초음파를 이용한 건전성 평가

박재원 , 이철구 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2014 .05

초음파 탐상 위상배열 프로브 고속 검사장비 개발

안정훈 , 김광수 , 배정섭 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2013 .10

위상배열 초음파 기법을 이용한 TOFD 검사에 관한 연구

윤병식 , 김용식 , 이희종 외 1명 비파괴검사학회지 2005 .08

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-556-014025638

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)