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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2002.10
- 수록면
- 1,341 - 1,347 (7page)
이용수
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In order to improve efficiency of a system with three-dimensional flow characteristics, this paper presents a new method that overcomes three-dimensional effects by using two-dimensional CFO and neural network. The method was applied to shape optimization of cut-off in a multi-blade fan/scroll system. As the entrance conditions of two-dimensional CFO, the experimental values at the positions out of the inactive zone were used. The distributions of velocity and pressure obtained by two-dimensional CFO were compared with those of three-dimensional CFO and experimental results. It
was found that the distributions of velocity and pressure have qualitative similarity. The results of
two-dimensional CFO were used for learning as target values of neural network. The optimal angle and radius of cut-off were determined as 71˚ and 0.092 times the outer diameter of impeller, respectively. It is quantified in the previous report that the optimal angle and radius of cut-off are approximately 72˚ and 0.08 times the outer diameter of impeller, respectively.
was found that the distributions of velocity and pressure have qualitative similarity. The results of
two-dimensional CFO were used for learning as target values of neural network. The optimal angle and radius of cut-off were determined as 71˚ and 0.092 times the outer diameter of impeller, respectively. It is quantified in the previous report that the optimal angle and radius of cut-off are approximately 72˚ and 0.08 times the outer diameter of impeller, respectively.
목차
Abstract
1.서론
2.유동 해석
3.설부의 위치 및 형상 최적화
4.결과 및 고찰
5.결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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