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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2002.11
- 수록면
- 1,359 - 1,366 (8page)
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The measurement of residual stresses by the hole-drilling method has been used to evaluate residual stresses in structural members. In this method, eccentricity can usually occur between the hole center and rosette gage center. In this study, we obtained the magnitude of the error due to eccentricity of a hole through the finite element analysis. To predict the magnitude of the error due to eccentricity of a hole in the biaxial residual stress field, it could be learned through the backpropagation neural network. The prediction results of the error using the trained neural network showed good agreement with FE analyzed results.
목차
Abstract
1.Introduction
2.Training Algorithm of Neural Network
3.Finite Elements Analysis
4.Neural Network Training
5.Prediction of Eccentric Error
6.Conclusions
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