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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제41권 제4호
발행연도
2004.7
수록면
473 - 478 (6page)

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본 논문에서는 실시간 얼굴인식 시스템을 위한 새로운 PCA기반 LDA 혼합 알고리즘을 제안한다. 크게 얼굴추출 부분과 얼굴인식 부분으로 구성 되어 있으며. 얼굴추출 부분에는 차영상, color filtering. 눈과 입의 영역 검출 그리고 정규화 방법을 사용하였고. 얼굴인식 부분에는 추출된 얼굴 후보 영역 영상에 PCA와 LDA를 혼합하여 적용하였다. 기존의 PCA만을 사용한 인식시스템은 낮은 인식론을 보였으며, LDA만을 사용한 인식시스템에서 학습데이터의 수에 비하여 영상의 화소 개수가 많은 경우 LDA를 입력 영상에 그대로 적용하기 곤란하였다. 이러한 단점을 극복하기 위하여, 정규화 된 영상에 PCA를 적용하여 차원을 축소한 후 LDA를 사용하여 실시간 인식을 가능하게 하였으며, 인식률 또한 향상시킬 수 있었다. 제안한 시스템의 성능을 평가하기 위하여 자체 제작한 DAUface의 데이터베이스를 가시고 실험을 하였다. 실험 결과, 제안된 방법이 PCA 방법과 LDA 방법, 그리고 ICA 방법에 비해 인식률이 상당히 우수함을 알 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1.서론

2.얼굴 후보 영역 검출

3.얼굴인식

4.실험 결과

5.결론

참고문헌

저자소개

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[학술지(정기간행물)] - / 1991. / Eigenfaces for face recognition 3 (1) : 71 ~ 86 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996. / Face processing: Human perception and principal components analysis 24 : 26 ~ 40 google schola [학술지(정기간행물)] - / Jan.2003 / Face recognition using LDA-based algorithms 14 : 195 ~ 200 google schola [학술지(정기간행물)] - / May1997 / A class of neural networks for independent component analysis 8 : 486504 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - / Feb.2001 / PCA versus LDA 23 : 228 ~ 233 google schola

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