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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.4
- 수록면
- 604 - 609 (6page)
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Flaw geometries, applied stress, and material properties are major input variables for the fracture
mechanics analysis. Probabilistic approach can be applied for the consideration of uncertainties within
these input variables. But probabilistic analysis requires many assumptions due to the lack of initial
flaw distributions data. In this study correlations are examined between initial flaw distributions and
in-service flaw distributions on structures under cyclic load. For the analysis, LEFM theories and Monte
Carlo simulation are applied. Result shows that in-service flaw distributions are determined by initial
flaw distributions rather than fatigue crack growth rate. So initial flaw distribution can be derived from
in-service flaw distributions.
mechanics analysis. Probabilistic approach can be applied for the consideration of uncertainties within
these input variables. But probabilistic analysis requires many assumptions due to the lack of initial
flaw distributions data. In this study correlations are examined between initial flaw distributions and
in-service flaw distributions on structures under cyclic load. For the analysis, LEFM theories and Monte
Carlo simulation are applied. Result shows that in-service flaw distributions are determined by initial
flaw distributions rather than fatigue crack growth rate. So initial flaw distribution can be derived from
in-service flaw distributions.
목차
Abstract
1. 서론
2. 피로균열 성장량 예측 모델
3. 결함분포의 상관관계 분석
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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