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전력전자학회 전력전자학회논문지 전력전자학회 논문지 제3권 제3호
발행연도
1998.9
수록면
173 - 183 (11page)

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본 논문은 신경회로망에 의한 퍼지제어기의 소속함수를 자동동조하는 방법을 제시하였다 신경회로망 에뮬레이터는 퍼지제어기의 소속함수와 퍼지제어기의 소속함수와 퍼지규칙을 재구성하는 경로를 제공하며, 재구성된 퍼지제어기는 유도전동기의 속도제어를 위해 사용한다 따라서, 연산 시간과 시스템 성능의 관점에서 제안된 방법은 전동기 상수기 변동될 시에도 기존의 제어 방식보다 우수하다 공간전압벡터 PWM 발생을 위한 고속연산을 수행하고 자기학습형 퍼지제어기 알고리즘을 구현하기 위해서 32비트 마이크로프오세서인 DSP(TMS320C31)을 사용하였다 컴퓨터 시뮬레이션과 실험 결과를 통하여, 제안된 방식이 PI제어기나 기존의 퍼지제어기보다 향상된 제어 성능을 보일 수 있음을 확인하였다

목차

요약

ABSTRACT

1.서론

2.자기학습형 퍼지제어기의 구성

3.시뮬레이션 결과

4.실험결과 및 검토

5.결론

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