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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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대한용접·접합학회 International Journal of Korean Welding Society International Journal of Korean Welding Society Vol.3 No.1
발행연도
2003.6
수록면
45 - 50 (6page)

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Welding using lasers can be mass-produced in high speed. In the laser welding, perfornling real-time monitoring system of the welding quality is very important in enhancing the efficiency of welding. In this study, the plasma and molten metal which are generated during laser welding were measured using the UV sensor and IR sensors. The results of laser welding were classified into five categories such as optimal heat input. little low heat input, low heat input, partial joining due to gap mismatch, and nozzle deviation. Also, a system was formulated which uses the measured signals with a fuzzy pattern recognition method which is used to perform real-time evaluation of the welding quality and the defects which can occur in laser welding.

목차

Abstract

1.Introduction

2.Experimental setup for laser weld monitoring system

3.Experiment

4.Results and discussion

5.Fuzzy multi-feature pattern recognition algorithm

6.Quality monitoring program

7.Conclusion

Acknowledgments

References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-581-014263242