고유시점 재구성을 이용한 방향 변화에 강인한 게이트 인식

정승도; 최병욱

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정승도 최병욱

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제41권 제5호

발행연도: 2004.9

수록면: 59 - 67 (9page)

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게이트는 사람의 걷는 방법 혹은 그 특성을 나타내는 용어로써, 최근 컴퓨터 비젼 기술을 이용하여 개개인을 분별하기 위한 게이트 특징정보를 추출하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 게이트 인식의 경우 카메라가 고정되어 있다고 하더라도 사람이 걸어가는 방향에 따라 영상을 기반으로 추출한 게이트 정보가 달라지는 단점을 가지고 있다 본 논문에서는 영상내의 정보만을 이용하여, 걷는 방향에 종속적인 게이트 인식의 단점을 보완할 수 있는 방안을 제안한다. 먼저 게이트 영상으로부터 걷는 방향을 찾고, 간단한 연산을 통해 평면 호모그래피를 추정한다 추정된 호모그래피를 이용하여 고유시점의 영상으로 재구성하면, 게이트 방향에 따른 시점 변화를 보정할 수 있다. 본 논문에서는 게이트 실루엣 영상을 영역별로 나누고 각 영역의 평균 정보와 변화량을 특징으로 사용하여 인식 실험을 진행하였다 실험 결과, 제안한 방법을 적용했을 경우, 그렇지 않은 경우에 비하여 게이트 방향 변화에 강인한 인식 결과를 보임을 확인하였다.

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[학술지(정기간행물)] - / March1999 / Gait Extraction and Description by Evidence Gathering

[학술지(정기간행물)] - / June2001. / The CMU Motion of Body(MoBo) Database

[학술지(정기간행물)] - / June2002 / View-invariant Estimation of Height and Stride for Gait Recognition : 155 ~ 167

[학술지(정기간행물)] - / April2003 / Video Synthesis of Arbitrary Views for Appro -ximately Planar Scenes 3 : 497 ~ 500

[학술지(정기간행물)] - / 1998. / Recognizing people by their gait: the shape of motion 1 (2) : 2 ~ 32

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