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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제41권 제5호
발행연도
2004.9
수록면
63 - 69 (7page)

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본 논문에서는 포즈 변화에 강인한 얼굴 인식을 위하여 원통 모델을 이용하는 방법을 제안한다. 얼굴 모양이 원통형이라는 가정 하에 입력 영상으로부터 대상의 포즈를 예측하고 예측된 포즈 각도만큼 포즈 변환을 실시하여 정면 얼굴 영상을 획득한다. 이렇게 획득만 정면 영상을 얼굴 인식에 적용함으로써 얼굴 인식률을 향상시킬 수 있다. 실험 결과, 포즈 변환을 통하여 인식률이 61.43%에서 94.76%로 향상되었음을 볼 수 있었으며, 보다 복잡한 3차원 얼굴 모델을 이용한 결과와 비교하였을 때 비교적 양호한 인식률을 갖는 것을 확인하였다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ.서론

Ⅱ.원통 모델을 이용한 포즈 변환

Ⅲ.실험 결과

Ⅳ.결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (9)

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