복잡한 해안지역에서의 지상 관측 자료를 이용한 대기 유동장 수치모의

A critical component of air pollution modeling is the representation of meteorological fields within a model domain, since an accurate air quality simulation requires an accurate portrayal of the three-dimensional wind fields.
The present study investigated data assimilation using surface observational data in the complex coastal regions to simulate an accurate meteorological fields. Surface observational data were categorized into three groups(Near coastal region, Far coastal regiln 1, Far costal region 2) by the locations where the data are. Experiments were designed and MM5 was used in each case of regions. Case 1 is an experiment without data assimilation, Case N is executed with data assimilation using observational data by meteorological stations and AWS data located in the near coastal region, within 1 km. Case F1 is also an experiment with data assimilation using observational data by meteorological stations and AWS data located in the far coastal regiln 1, more than 1km and less than 5km from the coastal lines. Case F2 is appled to data assimilation using observational data by meteorological stations and AWS data located in the far coastal region 2, beyond 5km from the coastal lines.
The result of this study indicated that data assimilation using data in the far coastal region 1 and 2 provided an attractive method for generating accurate meteorological fields, especially in the complex coastal regions.

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[학술지(정기간행물)] - 오은주 / 1995 / Mesoscale에서의 대기유동과 확산에 관한 simulation

[학술지(정기간행물)] - 이화운 / 2003 / 여천공단을 포함한 광양만 지역에 대한 기상장 분석의 필요성 : 166 ~ 167

[학술지(정기간행물)] - 이화운 / 2004 / 경계조건과 물리과정변화가 도시규모 대기유동장에 미치는 영향에 관한 수치연구 : 188 ~ 189

[학술지(정기간행물)] - Grell / 1994 / A description of the fifth-generation Penn State/NCAR mesoscale model National Center for Atmospheric Research

[학술지(정기간행물)] - Kim H.S / 2004 / The study for effects of asynoptic data assimilation on diffusion prediction of air pollutants in regions of complex terrain

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