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저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제41권 제6호
발행연도
2004.11
수록면
39 - 46 (8page)

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클러스터 분석에 있어 중요한 문제 중의 하나는 주어진 데이터에 내재된 적절한 클러스터의 수를 찾아내는 것이다. 본 논문에서는 이러한 클러스터의 개수를 체계적으로 결정하기 위하여 IRC (Input Representation Coverage) 개념을 새로이 정의하고 , 이를 이용하여 주어진 데이터에 적합한 클러스터의 개수를 자동 결정하는 방법을 제시한다. 또한, 이러한 방법의 유용성 및 응용성을 알아보기 위하여 가상 데이터를 가지고 분석 실험을 하였으며, 실험을 통해 데이터에 내재된 실제 클러스터의 개수를 찾아내는 데에 제안된 방법이 매우 유용하게 사용될 수 있음을 보여준다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 가우시안 특징 행렬과 이의 수학적 특성

Ⅲ. IRC 정의 및 이에 기반한 클러스터 개수 결정 방법

Ⅳ. 실험 방법

Ⅴ. 실험 결과

Ⅵ. 결론

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