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논문 기본 정보

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저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제3권 제1호
발행연도
2004.3
수록면
28 - 37 (10page)

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An on-line monitoring system of endmill failure such as weal, chipping, and fracture IS developed using AE, cutting force Characteristic variations of AE and cutting [Dice signals due to endmill failure are Identified as follows When endmill fracture occurs, AE count rate shows a rapid Increase in conjunction with a subsequent decrease Whie a standard deviation of the principal cutting force Increases significantly The Increase of AE count rate precedes the Increase of standard deviation of principal cutting force Chipping results in relatively small increase and decrease of AE count rate without any significant Vatiation of the cutting force Gradual increase of AE count rate and mean principal cutting force are Identified to be related with the weat of cutter
A cutter fracture detection algonthm is developed based on the present results The signals me normahzed to enhance the apphcability of the algonthm to Wide those of fresh cutters, and qualitative characteristics of AE signals encountered at the moment of fracture are employed It is demonstrated that the algorithm can detect the cutter fracture successfully

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. 실험장치의 구성 및 방법

3. 결과 및 고찰

4. 결론

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