Machine Tools 공간오차 분석을 위한 Ball-bar Artifact 연구

이응석; 구상서; 박달근

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이응석 구상서 박달근

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제28권 제7호

발행연도: 2004.7

수록면: 986 - 991 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

For volumetric error measurement and calibration for machine tools, manufacturing machine or coordinate measuring machine (CMM), are studied using a Ball-bar artifact. A design of the Ball-bar is suggested manufactured by Invar, which is a low thermal expansion material, and precision steel balls. The uncertainty for the artifact method is discussed. A method of the Ball-bar artifact for obtaining 3-D position errors in CMM is proposed. The method of error vector measurement is shown using the Ball-bar artifact. Finally, the volumetric error is calculated from the error vectors and it can be used for Pitch error compensation in conventional NC machine and 3-D position Error map for calibration of NC machine tools.

참고문헌 (5)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - / 1989 / BS 6808 Part 3 : Coordinate Measuring Machines

[학술지(정기간행물)] - / 1993 / Computer Aided Volumetric Error Calibration of CNC-Machines and Coordinate Measuring Machines by the Artifact Method

[학술지(정기간행물)] - / 2001 / A Hole Plate Artifact Design for the Volumetric Error Calibration of CMM 17 (7) : 508 ~ 515

[학술지(정기간행물)] - / g.1985 / Error Compensation of Coordinate Measuring Machines 34/1

[학술지(정기간행물)] - / 2001 / The Effects of the Annealing Heat Treatments on the Mechanical Properties of the Invar Materials 18 (1) : 129 ~ 138

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이응석

소속기관 롭스

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 10% 공학 > 산업공학

논문수 111 이용수 7,758

구상서

소속기관 대한기계학회

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 2 이용수 74

박달근

소속기관 대한기계학회

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 1 이용수 54

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-014426888

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (5)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)