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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
대한기계학회 Journal of Mechanical Science and Technology KSME International Journal Vol.18 No.10
발행연도
2004.10
수록면
1,829 - 1,836 (8page)

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This study presents the performance optimization of hypervelocity launcher system by using the experimental data. During the optimization, the RSM (Response Surface Method) is adopted to find the operating parameters that could maximize the projectile speed. To construct a reliable response surface model, 3 full factorial method is used with the selected design variables, such as piston mass and 2 driver fill pressure. Nine test data could successfully construct the reasonable response surface, which used to yield the optimal operational conditions of the system using the genetic algorithm. The optimization results are confirmed by the experimental test with a good accuracy. Thus, the optimization can improve the performance of the facility.

목차

Abstract

1. Introduction

2. Experimental Facility

3. Experimental Methods and Performance Parameters

4. Response Surface Method and Genetic Algorithm for Launcher System Optimization

5. Formulation for Optimization

6. Results and Discussion

7. Summary and Conclusions

Acknowledgments

References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - / 1978. / Theory of High-Muzzle-Velocity Gun University of Maryland google schola [학술지(정기간행물)] - / 1973 / Experimental Methods of Hypersonics : 45 207 ~ 50 236 google schola [학술지(정기간행물)] - / Januay15-18,1996/Reno / Optimization Study of the Ames 1.5" Two-Stage Light Gas Gun google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995. / Response Surface Methodology google schola [학술지(정기간행물)] - / Dec.2000. / Collaborative Optimization and the Response Surface Modeling for the Multidisciplinary Design Optimization google schola

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