컨텍스트 인식 환경에서 레벨화된 정보 검색 기법

김성림; 권준희

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김성림 권준희

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-IE 전자공학회논문지 TE편 제42권 제1호

발행연도: 2005.3

수록면: 47 - 52 (6page)

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컨텍스트 인식 환경에서의 정보 검색 기법은 유비쿼터스 컴퓨팅에서의 핵심 연구 분야 중 하나이다. 컨텍스트 인식 환경에서의 정보 검색 기법에서 정보의 정확성과 신속성은 중요한 고려요소이다. 이를 위해 본 논문에서는 컨텍스트의 레벨화 특성을 이용한 검색 기법을 통해 정보를 정확하고 신속하게 검색하는 새로운 기법을 제안한다. 컨텍스트의 레벨화 특성에 가장 적합한 정보를 검색하기 위해 규칙을 추출한다. 현재 컨텍스트 값과 규칙을 사용하여 가까운 미래에 나타날 컨텍스트 값별 권유 정보를 추출한다. 그리고 접근 점수를 이용하여 가장 가까운 미래에 나타날 레벨화된 컨텍스트 값별 권유 정보를 프리패칭한다. 제안한 기법에서는 컨텍스트의 레벨화 특성을 이용한 권유 정보를 미리 저장함으로써 사용자의 컨텍스트 값이 변경될 때마다 정확하고 신속하게 정보를 검색할 수 있다.

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[학술지(정기간행물)] - / 1991. / The computer for the 21st century 265 (30) : 94 ~ 104

[학술지(정기간행물)] - / 2001. / A Conceptual Framework and a Toolkit for Supporting the Rapid Prototyping of Context -Aware Applications 16 (2-4) : 97 ~ 166

[학술지(정기간행물)] - / 2002. / Activities, Context and Ubiquitous Computing

[학술지(정기간행물)] - / 2001 / Context-aware Retrieval: Exploring a New Environment for Information Retrieval and Information Filtering 5 (4) : 253 ~ 263

[학술지(정기간행물)] - / 2003.1 / Customisation for Ubiquitous Web Applications-A Comparison of Approaches 1 : 79 ~ 111

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권준희

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