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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.10
- 수록면
- 675 - 679 (5page)
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A precise control of induction motor over wide speed range is an engineering challenge. This paper considers the design and implementation of novel technique of speed estimation and control for induction motor using hybrid intelligent control. The hybrid combination of neural network and adaptive fuzzy control will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability. Also, this paper is proposed speed control of induction motor using adaptive neural network fuzzy(A-NNF) and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed.
The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable will coincide with the desired one. The back propagation mechanism is easy to derive and the estimated speed tracks precisely the actual motor speed.
The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable will coincide with the desired one. The back propagation mechanism is easy to derive and the estimated speed tracks precisely the actual motor speed.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. SYSTEM CONFIGURATION AND HYBRID INTELLIGENT CONTROL
Ⅲ. Design of Neural Network-Fuzzy Controller
Ⅳ. IMPLEMENTATION OF NNF CONTROLLER
Ⅴ. DESIGN OF ADAPTIVE NNF CONTROLLER
Ⅵ. SPEED ESTIMATION AND CONTROL USING ANN
Ⅶ. PERFORM OF SYSTEM
Ⅷ. CONCLUSION
REFERENCES
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