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저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2005년 춘계학술대회논문집
발행연도
2005.5
수록면
967 - 974 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2005

군간-군내-부품내 변동을 고려한 Gage R&R 분석에 관한 연구
이승훈 ,  이창우 산업공학 (IE interfaces) 2005.12 학술저널
군간-군내-부품내 변동을 고려한 Gage R&R 분석에 관한 연구
이승훈 ,  이창우 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2005.05 학술대회자료
군간-군내-부품내 변동을 고려한 Gage R&R 분석에 관한 연구
이승훈 ,  이창우 한국경영과학회 학술대회논문집 2005.05 학술대회자료

초록· 키워드

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The purpose of the Gage R&R study is to determine whether a measurement system is adequate for monitoring a process. If the measurement system variation is small relative to the process variation, then the measurement system is deemed "adequate". The sources of variation associated with the measurement system are compared using an analysis of variance (ANOVA) model, in general. A typical ANOVA model used in a standard Gage R&R study is the two-factor random effect model. Then, the ANOVA partitions the total variation into three categories: repeatability, reproducibility, part variation. However, if the process variation possesses the between group variation, within group variation, and within-part variation, these variations can cause the measurement system evaluation to provide misleading results. That is, in the standard Gage R&R study these variations affect the estimate of repeatability, reproducibility, or both. This paper presents a four-factor nested factorial ANOVA model which explicitly considers these variations for the Gage R&R study. The variance component estimates are derived by setting the EMS equations equal to the corresponding mean square from the ANOVA table and solving. And the proposed model is compared with the standard Gage R&R model.

목차

Abstract

1. 서론

2. 선행연구

3. 군간-군내-부품 내 변동을 고려한 Gage R&R 분석 절차

4. 수치 예제

5. 결론

참고문헌

참고문헌 (0)

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