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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(A) 정보과학회논문지(A) 제25권 제2호
발행연도
1998.2
수록면
136 - 144 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2004

외판원 문제를 위한 다중 에이전트를 이용한 분산 유전 알고리즘의 이주 정책
김정숙 ,  이희영 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2004.05 학술대회자료

2001

외판원 문제를 위한 다중 에이전트를 이용한 분산 유전 알고리즘
김정숙 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2001.11 학술대회자료

1998

외판원 문제를 위한 변형된 돌연변이를 적용한 유전 알고리즘
김정숙 ,  홍영식 한국정보과학회 학술발표논문집 1998.10 학술대회자료
외판원 문제(TSP)를 위한 분산 하이브리드 알고리즘
김정숙 ,  홍영식 정보과학회논문지(A) 1998.02 학술저널

1997

외판원 문제를 위한 효율적인 유전 알고리즘
김정숙 ,  홍영식 한국정보과학회 학술발표논문집 1997.10 학술대회자료

초록· 키워드

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외판원 문제(Traveling Salesman Problem, TSP)는 주어진 n개의 지점을 연결하는 최소 비용 경로를 찾는 문제이다. 이 문제의 최적해(optimal solution)를 구하는 것은 계산 복잡도(complexity)가 지수 시간인 NP-완전 문제로 알려져 있다. 따라서 이들을 해결하려는 다양한 연구들이 진행되고 있다. 유전 알고리즘(genetic algorithm)이나 신경 회로망(neural network)과 같은 방법들은 외판원 문제의 근사해(near optimal solution)를 구하도록 개발되어 있어 최적해를 구한다는 보장을 할 수 없다. 동적 프로그래밍(dynamic programming)이나 분기 한정법(branch-and-bound) 등은 최적의 해를 구하는 알고리즘이나 계산 복잡도가 최악의 경우 지수 시간이 되어 실제적으로 사용하기에는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 유전 알고리즘과 분기 한정법을 혼합한 새로운 하이브리드 알고리즘을 설계하고 이를 평가하기 위한 실험을 수행하였다. 먼저 외판원 문제를 유전 알고리즘으로 근사해를 구한 다음에 이 값을 분기 한정법으로 최적해를 구하는 방법에서 분기 함수로 적용하여 최적해를 구한다. 또한 하이브리드 알고리즘에서 병렬성을 추출하여 외판원 문제를 분산 하이브리드 알고리즘으로 작성하여 분산 처리함으로서 전체적인 수행 시간을 단축시켜 수행할 수 있다. 특히 유전 알고리즘에서 새로운 유전 연산자를 개발하여 적용함으로서 좋은 근사해를 구할 수 있어서 성능 향상을 가져올 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 외판원 문제를 위한 유전 알고리즘

3. 분산 하이브리드 알고리즘 설계

4. 실험 내용과 결과 분석

5. 결론

참고문헌

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