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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1995.11
- 수록면
- 1,581 - 1,589 (9page)
이용수
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문자 분할 오류는 문서 인식 시스템의 성능에 심각한 영향을 끼치는 원인 중의 하나로 문서 인식 시스템의 성능 향상을 위해서는 보다 정확한 문자 분할에 관한 연구가 필요하다. 일반적으로, 영상을 이진화하여 문자 분할에 사용할 경우 접촉되거나 겹치는 문자의 경계 부분에서 문자 분할에 유용한 정보들을 잃을 수 있다. 하지만 명암 영상을 분석해 보면 문자의 경계에서 특별한 지형적 특징과 명암값 변화를 관찰할 수 있는데 이러한 정보를 이용하면 보다 효과적으로 문자를 분할할 수 있을 것으로 판단된다.
본 논문에서는 이러한 점에 착안하여 명암 영상으로부터 문자를 분할하는 새로운 문자 분할 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 명암 영상의 투영값과 명암 영상으로부터 추출된 지형적 특징을 이용하여 문자 분할 영역을 결정하고, 다단계 그래프 탐색 방법을 이용하여 명암값을 추적함으로써 비선형 문자 경계를 찾는다. 그리고 문자 인식 결과를 이용한 문자 분할 기법을 사용하여 최종적인 문자 분할 위치 및 인식 결과를 확정한다.
본 논문에서는 이러한 점에 착안하여 명암 영상으로부터 문자를 분할하는 새로운 문자 분할 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 명암 영상의 투영값과 명암 영상으로부터 추출된 지형적 특징을 이용하여 문자 분할 영역을 결정하고, 다단계 그래프 탐색 방법을 이용하여 명암값을 추적함으로써 비선형 문자 경계를 찾는다. 그리고 문자 인식 결과를 이용한 문자 분할 기법을 사용하여 최종적인 문자 분할 위치 및 인식 결과를 확정한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 문자 분할 영역 결정
3. 다단계 그래프 탐색에 의한 비선형 문자 분할
4. 문자 인식 결과를 이용한 문자 분할
5. 실험 및 결과 분석
6. 결론
참고문헌
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