메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제22권 제12호
발행연도
1995.12
수록면
1,693 - 1,705 (13page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
퍼지 추론은 애매 모호한 문제를 정량적으로 표현하고 해결할 수 있어 매우 유용하게 사용된다. 그러나 대부분의 지식 베이스 추론 시스템에서와 마찬가지로 규칙의 생성에 많은 어려움이 있고 동적으로 변화하는 환경에 적응할 수 있도록 하는 학습 능력이 없다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 퍼지 연상 기억장치(FAM : Fuzzy Associative Memory)를 기반으로 하는 퍼지 추론 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 퍼지 추론 시스템은 크게 학습 단계와 추론 단계의 두 단계로 구성되는데 학습 단계에서는 퍼지 소속 함수의 결정을 통해 시스템의 기본 구조를 초기화하고 이를 바탕으로 퍼지 연상 기억장치의 학습 기능을 이용하여 퍼지 규칙을 조건부와 결론부를 연결하는 가중치의 형태로 결정한다. 그리고 추론 단계에서는 구성된 퍼지추론망을 통하여 실제 추론을 수행한다. 본 논문에서 제안하는 퍼지 추론 시스템을 패턴 분류 문제의 해결에 적용하고 그 결과를 실험으로 보인다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 퍼지 연상 기억장치에 기반한 추론 모델

3. 퍼지 연상 기억장치에 기반한 퍼지 추론 시스템의 학습

4. 실험 및 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017738911