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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제24권 제11호
발행연도
1997.11
수록면
1,297 - 1,306 (10page)

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본 논문에서는 대량의 말뭉치로부터 추출한 어휘들의 공기 관계를 바탕으로 문장내의 어절간 연관도가 전연적으로 관리될 수 있는 전역적 연관 테이블(Global Association Table; GAT)을 정의한다. 그리고 이를 이용한 새로운 파싱 방법을 제안한다. 파서는 GAT를 이용해 하나의 어절에 대해 뒤따르는 어느 어절과 연관도가 가장 높은지를 전연적으로 예측할 수 있고 연관도에 따라 파싱의 행동을 결정한다. 즉, 본 연구에서 제안하는 파싱 알고리즘은 GAT내의 어절간 연관도에 의해 반결정적으로 (semi-deterministically) 이루어지며, 예측이 실패했을 경우에 차트로부터 차선의 후보를 선택한다. 이를 위해 연세대학교 한국어 사전 편찬실의 3000만 어절 말뭉치로부터 부분 파서를 이용해 명사구와 동사의 공기 관계를 구하고 이를 기반으로 어절과 어절의 상호 연관도를 구하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 전연적 연관 테이블(Global Association Table: GAT)

3. 파싱 알고리즘

4. 실험 및 평가

5. 결론

참고문헌

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