메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제2호
발행연도
1998.2
수록면
397 - 407 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 동일한 미등록어가 사용된 용례 어절 또는 용례 구의 비교 분석을 통한 미등록어 인식 방법을 제안한다. 동일한 미등록어가 사용된 어절은 유사한 형태를 가진다는 점을 이용하여 용례 어절을 추출하고, 동일한 미등록어는 각 용례 어절에서 동일한 문법 기능을 가진다는 점을 이용하여 미등록어를 인식한다. 제안한 방법은 형태소 분석기에 주로 의존적인 기존 방법들과 비교하여 미등록어와 기등록어 사이의 정확한 분리, 오분석이 가능한 어절에서 미등록어의 발견, 미등록어의 정확한 품사 인식 등의 기능을 가지고 있다. 그리고 명사로 인식된 미등록어에 대해서는 어휘 실마리를 이용하여 고유명사 여부를 판정하는데, 본 논문에서는 대용량의 코퍼스에서 어휘 실마리를 자동으로 추출하는 방법도 함께 제시한다. 실험 결과에 따르면 제안한 방법은 약 84%의 재현율과 95%의 정확도로 미등록어를 인식할 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 기존의 미등록어 인식 방법

3. 용례 분석에 기반한 미등록어 인식기의 구성

4. 용례 분석에 기반한 미등록어 인식 방법

5. 실험 및 평가

6. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017749416