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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제6호
발행연도
1998.6
수록면
855 - 863 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

1998

신경회로망과 다소자 초음파 트랜스듀서에 의한 수중물체의 3차원 화상화
김응규 정보과학회논문지(B) 1998.06 학술저널
신경회로망과 다소자 초음파 트랜스듀서에 의한 수중물체의 화상화 ( Object Imaging in the Water by Neural Network and Multi-element Ultrasound Transducer )
김응규 전자공학회논문지-S 1998.01 학술저널

1996

신경회로망과 초음파 트랜스듀서에 의한 2차원 목표물의 위치식별
김응규 한국정보과학회 학술발표논문집 1996.04 학술대회자료
신경회로망과 초소형 초음파 트랜스듀서에 의한 2차원의 화상재구성
김응규 대한전자공학회 워크샵 1996.01 학술대회자료

초록· 키워드

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빛에 비해 초음파는 고체와 액체중에서 비교적 감쇠가 적은 특징을 가지고 있어 초음파를 이용한 계측이 의학과 생물학에 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 임상진단을 위한 혈관내의 3차원 초음파 내시경의 기초실험을 목표로 다소자 초음파 트랜스듀서가 개발되었으며, 신경회로망과 다소자 초음파 트랜스듀서에 의한 3차원 수중물체의 화상화에 관한 실험적 결과가 제시된다. 원환상으로 배치된 36개의 트랜스듀서 소자에 의하여 수신된 초음파 에코신호가 3층 역전파 신경회로망에 입력된다. 이때 신경회로망은 트랜스듀서 앞쪽의 3개의 다른 평면내에 위치한 목표물의 학습과 화상화에 사용된다. 실험결과, 학습된 대부분의 수중물체는 인식되었고, 다양한 크기의 직사각형 목표물을 가진 기본패턴의학습을 통해서 미학습된 평면내의 미학습 형상 물체에 대해서도 대체적으로 화장화가 가능했다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 실험시스템의 구성

3. 목표물 및 수신에코신호

4. 신경회로망과 학습

5. 식별실험결과 및 고찰

6. 결론

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