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논문 기본 정보

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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제7호
발행연도
1998.7
수록면
1,053 - 1,063 (11page)

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인터넷이 오늘날의 대부분 소프트웨어의 네트워킹 기반으로 수용되면서, 많은 소프트웨어들이 인터넷 기반의 클라이언트/서버 및 분산형태로 개발되고 있다. 객체지향 개발방식은 이러한 웹 기반 소프트웨어 개발에 효율적인 것으로 알려져 있으나, 현재 널리 사용되고 있는 OMT, UML등의 객체지향 기법에는 클라이언트/서버 및 분산 어플리케이션 모델링을 위한 효과적인 방법과 지침들이 제공되지 않고 있다. 특히, 고 성능의 클라이언트/서버 및 분산 시스템 개발 시 중요한 작업 중 하나인 객체 클러스터링/분할 기법이 지원되지 않고 있다.
본 논문에서는 클라이언트/서버 및 분산 시스템 개발을 위한 보다 효과적이며 체계적인 객체 클러스터링에 대한 메트릭스 및 알고리즘을 제시한다. 객체들간의 결합도(Coupling)는 객체 클러스터링에서 중요한 요소가 된다. 즉, 결합도가 높은 객체들이 발견되어져 한 컴포넌트/클러스터에 할당되면 이 컴포넌트 자체의 응집도(Cohesion)가 향상되며, 그 결과 컴포넌트 간의 네트워크 트래픽이 크게 줄어들어 궁극적으로는 전체 시스템 성능을 향상시키게 된다. 본 논문의 구성은 결합도 측정을 위한 메트릭스를 제시하는 부분과 결합도를 기반으로 한 객체 클리스터링 알고리즘 부분으로 크게 구분된다. 또한, 사례연구를 통하여 제시된 메트릭스와 알고리즘의 적용성과 효율성을 살펴본다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 객체 결합도 메트릭스

3. 객체 클러스터링 알고리즘

4. 실험 및 평가

5. 결론

참고문헌

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