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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제9호
발행연도
1998.9
수록면
1,381 - 1,388 (8page)

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문자인식 등의 특징 추출을 위하여 널리 사용되는 반복적 세선화 알고리즘은 인접한 획 사이에 발생하는 가획과 획이 접촉된 경우에 한 획으로 세선화 되어 중요한 특징이 손실되는 문제가 있다. 이것은 기존의 세선화 알고리즘들이 연결성을 유지시키면서 마스크를 적용하여 외곽 화소를 기계적으로 제거하는데 기인한다. 본 논문에서는 이러한 왜곡을 해결하기 위해 가획을 발생시키는 화소를 제거하는 전 처리 방법과 문자를 이루는 획의 두께와 한글의 특성을 충분히 이용하는 지식기반 세선화 방법을 제안한다. 제시한 방법을 PE92 데이터 중 2000자에 대해 실험한 결과, 기존의 방법에 비해 왜곡의 수가 감소됨은 물론이고 직관적인 획이 추출됨을 알 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 배경

3. 지식기반 세선화 알고리즘

4. 실험 결과

5. 결론

참고문헌

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