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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제26권 제2호
발행연도
1999.2
수록면
234 - 240 (7page)

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널 값(null value) 중 그 값은 존재하지만 현재 알려지지는 않은 값을 미지 값(unknown value)이라고 한다. 본 논문에서는 논리합 퍼지 정보를 허용하는 퍼지 데이타베이스 응용 환경에서 잠재 술어 (Implicit Predicate, IP) 를 이용하여 미지 값 문제를 해결하기 위한 새로운 접근 방법을 제안한다. 이 방법의 특징은, 첫째, 논리합 퍼지 정보를 퍼지 데이타베이스 내에 허용함으로써 미지 값의 의미적 표현력을 강화 시키고, 둘째, 개념에 기반한 퍼지 부합 메커니즘을 지원할 수 있으며, 세째, 퍼지 소속성 함수를 구조화하여 시소러스로 활용함으로써, 보다 정교한 부합을 가능하게 한다는 점 등이다. 본 논문에서는, 먼저, 이러한 IP의 특징들에 대해 기술하고, 퍼지 데이타베이스에서 이 IP들을 최대한 이용하여, 확정적 답을 이끌어 내기 위한 질의 평가 방식을 제안한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 퍼지 데이타베이스

4. 질의 평가

5. 결론

참고문헌

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