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논문 기본 정보

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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제26권 제3호
발행연도
1999.3
수록면
353 - 364 (12page)

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공간 데이타베이스는 일반 관계형 데이타베이스나 객체지향 데이타베이스에 비해 다음과 같은 특징을 가진다. 첫째, 공간 데이타베이스에서의 질의는 공간 질의와 비공간 질의가 섞여서 들어 온다. 둘째, 공간 질의는 비공간 질의에 비해 데이타의 복잡성과 방대함으로 인해 주로 2 단계 (여과 단계 및 정제 단계) 로 나누어 처리되었다. 셋째, 공간 객체들은 대부분 공간 색인을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 공간 데이타베이스의 특성을 잘 반영하는 질의 최적화 기법을 제안한다. 첫번째 방법으로 질의 수행단계 이전의 최적화 단계에서부터 여과 및 정제를 분리하여 생각하는 것이다. 두번째 방법으로는 복잡한 질의에 대해서 각각의 공간 연산을 여과/정제 단계로 분리한 후 여러 정제 단계 연산들을 합쳐 한꺼번에 처리 할 수 있고 여러 여과 단계 연산들도 마찬 가지로 합쳐질 수 있다. 본 논문에서는 또한 여과/정제를 질의 최적화 단계에서 분리한 여과/정제 조기 분리 (ESFAR) 최적화 기법에 대한 규칙 기반 질의 최적화 기법을 제안한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. OMEGA

4. 혼합 질의를 위한 새로운 최적화 전략

5. 중간 공간 객체 대수 및 최적화 규칙

6. 구현 및 실험

7. 결론

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