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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제26권 제4호
발행연도
1999.4
수록면
487 - 499 (13page)

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공간 또는 다차원 데이타베이스에서는 노드 영역의 중첩 및 다차원성 때문에 다수의 색인 노드를 읽어야 하는 질의가 빈번히 나타난다. 이와 관련하여 기존 연구에서는 질의를 처리하기 위해 읽어야 하는 노드의 수를 줄일 수 있는 새로운 색인 방법을 다수 제안하였으며, 본 논문에서는 같은 수의 노드를 디스크에서 빨리 읽을 수 있도록 클러스터링하는 간단한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 노드를 형제 노드 군으로 분할하여 한 형제 노드 군을 연속된 디스크 블록 군에 저장하고, 노드 분할 또는 병합이 일어날 때도 이런 클러스터링을 동적으로 유지한다. 약 130,000개의 TIGER 데이타와 Hilbert R-트리를 이용한 실험 결과, 제안된 형제 노드 클러스터링을 통해 공간 영역 질의, 공간 근접 질의, 공간 조인 질의 등을 처리할 때 필요한 디스크 접근 시간을 최대 86%까지 줄일 수 있었다. 반면 색인 갱신 과정에서 형제 노드 클러스터링을 동적으로 유지하는 데 필요한 디스크 읽이 쓰기 회수의 증가량은 1%미만밖에 되지 않았다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 배경

3. 형제 노드 클러스터링

4. 성능 분석

5. 성능 평가 실험

6. 관련 연구

7. 결론

참고문헌

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