메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제26권 제4호
발행연도
1999.4
수록면
487 - 499 (13page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
공간 또는 다차원 데이타베이스에서는 노드 영역의 중첩 및 다차원성 때문에 다수의 색인 노드를 읽어야 하는 질의가 빈번히 나타난다. 이와 관련하여 기존 연구에서는 질의를 처리하기 위해 읽어야 하는 노드의 수를 줄일 수 있는 새로운 색인 방법을 다수 제안하였으며, 본 논문에서는 같은 수의 노드를 디스크에서 빨리 읽을 수 있도록 클러스터링하는 간단한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 노드를 형제 노드 군으로 분할하여 한 형제 노드 군을 연속된 디스크 블록 군에 저장하고, 노드 분할 또는 병합이 일어날 때도 이런 클러스터링을 동적으로 유지한다. 약 130,000개의 TIGER 데이타와 Hilbert R-트리를 이용한 실험 결과, 제안된 형제 노드 클러스터링을 통해 공간 영역 질의, 공간 근접 질의, 공간 조인 질의 등을 처리할 때 필요한 디스크 접근 시간을 최대 86%까지 줄일 수 있었다. 반면 색인 갱신 과정에서 형제 노드 클러스터링을 동적으로 유지하는 데 필요한 디스크 읽이 쓰기 회수의 증가량은 1%미만밖에 되지 않았다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 배경

3. 형제 노드 클러스터링

4. 성능 분석

5. 성능 평가 실험

6. 관련 연구

7. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017729970