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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박수현 (동서대학교) 권혁철
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제26권 제5호
발행연도
1999.5
수록면
682 - 691 (10page)

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정보검색 시스템의 검색 효율 향상을 위해서 다양한 적합성 피드백 방법이 개발되었다. 그러나 한국어 정보검색 시스템을 위한 적합성 피드백에 대한 연구는 거의 이루어지지 않은 실정이다. 이 논문에서는 기존에 개발된 적합성 피드백 방법을 한국어 정보검색 시스템에 적용하여 검색 효율을 비교하고, 새로운 적합성 피드백 방법을 개발 적용하여 기존의 방법들과 검색 효율을 비교 분석하였다. 적합성 피드백은 원질의문을 확장할 단어 선택과 선택된 단어 가중치 부여로 이루어진다. 원질의문이 입력되면 검색된 적합문서에서 원질의문의 단어와 밀접한 관계가 있는 단어를 선택하여 가중치를 부가한 후, 원질의문에 추가하여 질의문을 확장한다. 이 논문에서는 원질의문 확장을 위한 단어 선택과 단어 가중치 부여를 위해 3가지 값을 사용한다. 첫째, TF는 적합문서 내의 단어 빈도의 총합이다. 둘째, idf 는 해당 문서집단의 역문헌빈도이다. 셋째, r/R은 검색된 적합문서 중에서 해당 단어가 있는 적합문서의 비율을 나타낸다. TF와 idf는 정보검색 시스템에서 일반적으로 사용되는 값이고 r/R은 이 논문에서 제안한 새로운 값이다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 한국어 정보검색 시스템

3. 적합성 피드백

4. 실험 및 결과 분석

5. 결론

참고문헌

저자소개

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명순희 한국컴퓨터정보학회논문지 1998 .03

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017752137