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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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본 논문에서는 객체지향 데이타베이스에서 다대다 관계(many-to-many relationship)와 부분 참여(partial participation)의 영향을 반영한 중첩 술어(nested predicate)의 선택률(selectivity) 추정기법을 제안 한다. 중첩 술어에 대한 선택률은 중첩 술어가 부과된 경로식(path expression)의 시작 클래스(starting class)에서 조건을 만족하는 객체의 비율로 정의하며, 데이타베이스 시스템의 성능을 연구하는 분야에서 질의에 대한 처리 비용을 예측하는데 중요한 요소로 사용된다. 중첩 술어에 포함된 경로식 내의 인접한 두 클래스는 다대다 관계를 가지는 경우와 두 클래스의 객체들이 관계에 부분 참여하는 경우가 빈번하지만 기존 연구에서는 이러한 경우를 신중히 고려하지는 못하고 있다. 비용 분석 결과, 제안된 기법은 다대다 관계나 부분 참여를 포함하는 중첩 술어에 대하여 기존의 기법들보다 선택률 추정의 정확도를 크게 개선한다. 제안된 기법은 다대다 관계와 부분 참여의 영향을 반영하기 위하여 기존 기법보다 정교한 통계치를 사용한다. 논문에서는 객체지향 데이타베이스의 특징을 이용하여 정교한 통계치를 쉽게 구하는 방법도 제시한다. 또한, 데이타베이스의 성능을 연구하는 분야에서 중첩 선택률이 이용되는 응용 분야를 구체적으로 제시한다.

목차

요약

Abstract

1. 소개

2. 관련 연구

3. 중첩 선택률의 추정 기법

4. 기존 방법과의 비교

5. 응용 분야

6. 결론

참고문헌

부록

저자소개

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017753543