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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(C) 정보과학회논문지(C) 제3권 제2호
발행연도
1997.4
수록면
115 - 126 (12page)

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본 논문에서는 내용 기반 검색과 주석 기반 검색을 일관성있게 통합하는 비디오 데이타 모델(MuVi)을 제안하고 비디오 검색에 필수적인 연산들을 제시하였다. MuVi 모델은 비디오 스트림 계층, 특징 계층, 특징 시퀀스 계층, 부 개념 계층 및 개념 계층으로 이루어져 있다. 특히 MuVi 모델은 부개념 계층(serm-conceptual layer)을 이용하여 무의미 데이타(non-semantic data)와 의미 데이타(semantic data)의 관계를 표현할 수 있으며, 내용 기반 검색과 주석 기반 검색을 일관성있게 지원할 수 있다.
MuVi 모델의 계층화된 특성은 물리적 비디오 데이타와 특징 데이타, 특징 데이타와 개념적 데이타의 분리 및 이에 따른 질의 처리의 분리 계층을 제공하므로 이러한 데이타의 독립성에 의해 각 계층 간의 종속성이 최소화된다. 이러한 독립성을 이용하여 내용 기반 검색과 주석 기반 검색을 지원하는 비디오 검색 시스템을 쉽게 모듈화할 수 있으며, 다른 계층에 무관하게 개선되거나 수정될 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. MuVi: 다중 계층 비디오 모델

4. 비디오 검색

5. 원형(prototype) 구현

6. 요약 및 향후 연구

참고문헌

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