지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Electrical Engineering and Information Science Journal of Electrical Engineering and Information Science Vol.2 No.5
- 발행연도
- 1997.10
- 수록면
- 51 - 59 (9page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
This paper presents a methodology of improving a conventional numerical model in power systems using Genetic Algorithms(GAs) and suggests a GAs-based model which can directly solve the real-valued optimum in an optimization procedure. In applying GAs to the power flow, a new fitness mapping method is proposed using the probability distribution function for all the payoffs in the population pool. In this approach, both the notions on a way of the genetic representations and a realization of the genetic operators are fully discussed to evaluate the GAs' effectiveness. The proposed method is applied to IEEE 5-bus, 14-bus and 25-bus systems and, the results of computational experiments suggest a direct applicability of GAs to more complicated power system problems even if they contain nonlinear algebraic equations.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. An Optimization Using GAs
Ⅲ. The Power Flow Using GAs
Ⅳ. The Case Study
Ⅴ. Conclusions
Appendix
Acknowledgement
References
저자소개
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Power Flow Solution Using an Improved Fitness Function in Genetic Algorithms
Journal of Electrical Engineering and information Science
1997 .10
-
A Study on Fitness Landscape of Genetic Algorithm for Optimization Problems
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
1998 .01
-
Two Dimensional Evaluation Scheme in Genetic Algorithms
Journal of Electrical Engineering and Information Science
1999 .10
-
Handling a Multi-Tasking Environment via the Dynamic Search Genetic Algorithm
Journal of Electrical Engineering & Technology
2008 .03
-
실수 코딩 유전자 알고리즘을 이용한 생산 시스템의 시뮬레이션 최적화
산업경영시스템학회지
2005 .01
-
Power to Gas (PtG) 공정의 애로기술 해결을 위한 유동층 기술 적용 방안
한국에너지기후변화학회 학술대회
2016 .11
-
Two-Population Genetic System
ICONIP : International Conference On Neural Information Processing
1994 .01
-
Power-to-gas(P2G) 최적 운영을 위한 방법론 분석
대한전기학회 학술대회 논문집
2018 .07
-
개선된 유전자 알고리즘을 이용한 로커암 축의 최적설계에 관한 연구
대한기계학회 논문집 A권
2005 .06
-
유전자알고리즘에 의한 공간 트러스의 자동 이산화 최적설계
한국공간구조학회지
2001 .01
-
Designing New Algorithms Using Genetic Using Genetic Programming
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2004 .11
-
Optimization of a Composite Laminated Structure by Network-Based Genetic Algorithm
Journal of Mechanical Science and Technology
2002 .08
-
Design of Genetic Algorithm-based Parking System for an Autonomous Vehicle
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2009 .12
-
퍼지-유전자 알고리즘에 의한 공간 트러스의 형상 최적화
한국공간구조학회지
2002 .01
-
유전 알고리즘(Genetic Algorithm)을 이용한 발전기의 효율적 추가 계획
대한전기학회 학술대회 논문집
2008 .07
-
유전 알고리즘(Genetic Algorithm)을 이용한 발전기의 효율적 추가 계획
대한전기학회 학술대회 논문집
2008 .07
-
Genetic Algorithm 응용기술
한국통신학회지(정보와통신)
1992 .11
-
경계확장과 복합 유전알고리즘을 이용한 비선형 입체트러스의 최적설계
대한건축학회 논문집 - 구조계
2003 .05
-
유전 알고리듬을 이용한 무인운반차시스템의 운반경로 결정
산업경영시스템학회지
2003 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017764831